2008-2010年美国普度大学访问学者，2010年于华中科技大学获博士学位。主持国家自然科学基金1项，中国地质大学摇篮计划1项，参与国家自然科学基金重大研究计划1项，主要进行高光谱遥感图像分析，机器学习，计算机视觉等方面的研究，在国内外重要学术刊物及学术会议上发表多篇学术论文，受邀撰写外文书籍1章节。
联系方式：
电子信箱: maryparisster@gmail.com; 123378879@qq.com
办公室：教二楼509；信息楼801
主要经历：
2000.9-2004.6，山东大学，控制科学与工程学院，生物医学工程专业，工学学士学位。
2004.9-2006.6，山东大学，控制科学与工程学院，模式识别与智能系统专业，工学硕士学位。
2006.9-2011.3，华中科技大学，图像所，模式识别与智能系统专业，工学博士学位。
2008.9-2010.9，美国普度大学，遥感应用实验室，访问学者。
主要研究方向：
1、遥感图像分析
高光谱遥感图像分类；高光谱遥感图像目标检测；高分辨率遥感影像处理
2、机器学习方法
流形学习；迁移学习；稀疏表达；深度学习
3、计算机视觉
图像处理、目标检测与跟踪算法、智能视频监控
发表论文:
期刊论文（第一作者，通讯作者）：
[1] Li Ma, Melba. M. Crawford, Xiaoquan Yang, and Yan Guo, “Local manifold learning based graph construction for semisupervised hyperspectral image classification”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015,53(5): 2832-2844. (SCI, IF=3.514, T2)
[2] Li Ma,Xiaofeng Zhang, Xin Yu, DapengLuo. Spatial regularized local manifold learning for classification of hyperspectral images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing, 2016,9(2): 609-624. (SCI，IF=3.026, T3)
[3] Li Ma*, Andong Ma, Cai Ju, and Xingmei Li, “Graph-based semi-supervised learning for spectral-spatial hyperspectral image classification,” Pattern Recognition Letters, 2016 http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2016.01.022 (in press, T3)
[4] Li Ma, Melba. M. Crawford, and Jinwen Tian, “Local manifold learning-based k-nearest-neighbor for hyperspectral image classification”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2010, 48(11): 4099-4199. (SCI 被引67次, T2)
[5] Li Ma, Melba. M. Crawford, and Jinwen Tian, “Generalised supervised local tangent space alignment for hyperspectral image classification”. Electronics Letters, 2010, 46(7): 497-498. (SCI被引18次, T3)
[6] Li Ma, Melba M. Crawford, and Jinwen Tian, “Anomaly detection for hyperspectral images based on robust locally linear embedding”. Journal of Infrared Millimeter and Terahertz Waves, 2010, 31(6): 753-762. (SCI被引22次, T4)
[7] 马丽，鞠才，朱菲. 一种面向异常检测的高光谱图像降维算法，测绘科学，2015, 39(7).
[8] 马丽，田金文. 基于局部能量最大可分的高光谱图像异常检测算法，遥感学报，2008,12(3): 420-427.
[9] 马丽，常发亮，乔谊正，基于改进的均值漂移算法和粒子滤波算法的目标跟踪，模式识别与人工智能，2006,19,(6): 787-793. (EI)
期刊论文（通讯作者，研究生第一作者）：
[1] Lei Zhu, Li Ma*, Class centroid alignment based domain adaptation for classification of remote sensing images, Pattern Recognition Letters, 2016 http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2015.12.015 (in press, T3).
[2] Chen Xing,Li Ma*, Xiaoquan Yang, Stacked denoiseautoencoder based feature extraction and classification for hyperspectral images, Journal of Sensors, 2015. (SCI, IF=1.182, T4)
[3] 邵远杰，吴国平，马丽*. 基于属类概率距离构图的半监督学习在高光谱遥感图像分类中的应用，测绘学报，2014, 43(11): 82-89.（EI）
[4] 王小攀，马丽*, 刘福江. 一种基于线性邻域传播的加权k近邻算法，计算机工程，2013, 39(7): 288-292.
期刊论文（合作作者）：
[1] Jun Chen, Jiayi Ma, Changcai Yang, Li Ma, and Sheng Zheng. Non-rigid point set registration via coherent spatial mapping, Signal Processing, 2015,106: 62-72.（SCI）
[2] Songlin Du, Guoping Wu, Li Ma, Yide Ma. Maximum Quantum Entropy Based Optimal Threshold Selecting Criterion for Thresholding Image Segmentation. Journal of Computational Information Systems, 2014, 10(8): 3359-3366.（EI）
[3] Xiaoyong Bian, Xiaolong Zhang, Renfeng Liu, Li Ma, Xiaowei Fu. Adaptive classification of hyperspectral images using local consistency. Journal of Electronic Imaging, 2014, 23(6): 063014-1-17. (SCI）
[4] Faliang Chang, Li Ma, Yizheng Qiao, “Target tracking under occlusion by combining integral-intensity-matching with multi-block-voting,” Lecture Notes in Computer Science, ICIC 2005, 3644(1): 77-86. (SCI）
[5] 常发亮，马丽，乔谊正，复杂环境下基于自适应粒子滤波器的目标跟踪，电子学报，2006, 34(12):2150-2153. (EI)
[6] 常发亮，马丽，乔谊正，遮挡情况下基于特征相关匹配的目标跟踪算法，中国图象图形学报，2006,11(6):817-822.
[7] 常发亮，马丽，乔谊正，遮挡情况下的视觉目标跟踪方法研究，控制与决策，2006,21(5): 503-507. (EI)
[8] 常发亮，马丽，乔谊正，视频序列中面向人的多目标跟踪算法，控制与决策， 2007,22(4):418-422. (EI)
会议论文（第一作者；通讯作者：研究生第一作者）:
[1] Andong Ma, Li Ma*. Multi-feature based Label Propagation for Semi-supervised Classification of Hyperspectral Data. IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing-Evolution in Remote Sensing, Swtzerland, Laussane, 2014. （EI）
[2] Xiaopan Wang,Li Ma*, Fujiang Liu. “Laplacian Support Vector Machine for Hyperspectral Image Classification by Using Manifold Learning Algorithms”. IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing, July, 1027, Australia,Melbourne, 2013.（EI）
[3] Li Ma*, Melba M. Crawford, and Jinwen Tian. “Anomaly detection for hyperspectral images using local tangent space alignment”.IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing, July, 824, Honolulu, Hawaii, USA, 2010. （EI）
专著
[1] Melba M. Crawford, Li Ma, and W. Kim. Exploring nonlinear manifold learning for classification of hyperspectral data. Chapter 11 of Book “Optical Remote Sensing - Advances in Signal Processing and Exploitation Techniques”, S. Prasad, Ed. London, U.K.: Springer-Verlag, 2012, pp.207-234.
科研项目：
[1] 主持国家自然科学基金青年基金（61102104）：基于流形学习算法进行图结构设计的高光谱图像分类技术研究，2012.1-2014.12。
[2] 主持中国地质大学（武汉）摇篮计划：高光谱遥感图像半监督分类算法，2012.1-2014.12。
[3] 主持中央高校新青年教师资金项目：高分辨率遥感影像分类技术研究，2011.11-2013.12.
[4] 参与国家自然科学基金重大研究计划（91442201）：活体跨层次整合成像研究肿瘤肝转移的区域免疫，2015.1-2018.12。
[5] 参与国家自然科学基金（编号：41101420）：面向高空间分辨率遥感影像分割的图割方法，2012.1-2014.12。
[6] 参与中央高校优秀青年教师特色学科团队:多光谱集成仪器研发和环境监测应用研究, 2012.1-2014.12。
发明专利：
[1]马丽；杨孝全；张晓锋；吴让仲；罗大鹏，基于局部流形学习构图的高光谱遥感图像半监督分类方法，专利申请号：201410651950.0
[2] 马丽；张晓锋；周群群；喻鑫，基于空间正则局部流形学习算法的高光谱遥感图像分类，专利申请号：201510515751.1
获奖：
2014年，中国地质大学青年教师讲课比赛一等奖。
学术兼职：
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing等期刊审稿人。
本科生课程：
(1) 模式识别
(2) C++程序设计
学生培养：
硕士研究生
2011级：朱菲，鞠才
2012级：田银娇，鲁锦涛，邢晨
2013级：谢晓凤，祝蕾，吴东洋
2014级：郭倩倩
2015级：宋佳珍
湖北省优秀学士论文：
邢晨，基于TLD方法的运动目标跟踪，2012.
刘小金，基于空间信息稀疏表示的高光谱图像分类，2014.
罗祎敏，基于主动学习算法的高光谱遥感影像分类，2015.
